| トピック | 名称 | 説明 |
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| Moodle「アナリティクス」についてのリソース | https://docs.moodle.org/35/en/Analytics Moodleアナリティクスについての全般的説明。日本語版はまだどこにもなさそう。 |
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https://docs.moodle.org/33/en/Inspire 標準機能ではない頃のアナリティクスの説明（ここにしか書いていないことも少しだけある） |
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https://docs.moodle.org/dev/Analytics_API 開発者向けの説明 でも、一番下の API usage examples を見ると、アナリティクスでなにが実現できそうかがわかる |
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https://docs.moodle.org/35/en/Tracking_progress Moodleで学習進捗を把握するためのもろもろの機能たち アナリティクスもその一つ。 |
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https://docs.moodle.org/dev/Machine_learning_backends 機械学習バックエンドには、 PHP版（標準）では、ロジスティック回帰を、 Python 版（別途インストールが必要）では、隠れ層が１層のフィードフォワードニューラルネットワークを用いている、 らしいです。 |
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| 「脱落するリスクのある学生」モデルの概要 | https://docs.moodle.org/35/en/Students_at_risk_of_dropping_out 標準で備わっている分析モデル「脱落するリスクのある学生」についての説明 |
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| 独自の分析モデルを追加する | https://github.com/dmonllao/moodle-local_testanalytics 分析モデルを追加するためのサンプル。これを local プラグインとしてインストールすれば、アナリティクスの「分析モデル」の画面に新たなモデルが追加される。これを参考に作るといいです。（まだ勉強中...） |